Design-Entscheidungen werden mittlerweile vielfach basierend auf Datensätzen getroffen. Das ist gut, weil es Prozesse vereinfacht und Produktzyklen verkürzt. An einem gewissen Punkt sollte es dann aber auch gut sein mit der Empirie.
Data-Driven Design bedeutet, Design-Entscheidungen basierend auf sowohl nach qualitativen als auch quantitativen Methoden gesammelten Daten zum Beispiel über die Interaktion von Nutzern mit einem Produkt zu treffen. Tools für das Sammeln von Daten sind zum Beispiel A/B-Tests, Seitennutzungsdaten und Analytics, Support Logs oder Consumer Research. Produkte werden den Bedürfnissen, Zielen und …
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